隊伍名稱：
讓你看看 [城市 ]的 [COOL]
研究題目：
An AI-Integrated Approach That Mitigating UHI Effect through Albedo Optimiza- tion
隊員1：
鍾効辰
個人特色、專長和興趣：
我擅長的方面是演說，而我的興趣則是閱讀小說。至於我的特色，大概就是我「很有創意」，黑的都能說成白的，尤其擅長中文辯論
隊員2：
吳胤寬
個人特色、專長和興趣：
我的專長是編碼，而我最喜歡的休閒活動是閱讀。因為家庭的環境，所以我很早就接觸資訊，可以說我的血管裡流的就是一行行代碼
隊員3：
陳宣文
個人特色、專長和興趣：
我對於環境工程很有興趣，可以將化學性質與物質融入生活對於我來說是一件很有趣的事，在實驗中我比較擅長實驗操作與設計實驗。
由左至右：陳宣文、鍾効辰、吳胤寬
團隊簡介與隊名由來：
嗨!我們是最最最神奇的貓咪!又或許是最最最勞累的牛馬?總之，我們是一群超級認真的資訊人，我們不但努力而且超有創意的啦!題目也失因為怕熱才想出來的呢!至於為什麼會有這麼神奇的名字，當然是因為身為台灣人的我們酷愛諧音梗啦!我們保證能夠用超級cool的程式讓城市cool down。
參賽原因與心得：
我們整個比賽過程可以說是一波三折，尋找隊員還算順利，幾個人看到網路上的訊息之後一拍即合，於是就組成一個隊伍了，也是因為這樣，我們其實很早就在準備這個比賽了，我們每個禮拜都會抽出一兩天的時間討論，然後在平日的時候分工將任務達成，進度穩步推進，可最大的挑戰卻在比賽前兩個月前出現了，我們發現我們的題目有瑕疵目，所以我們只能將前三個月的結果捨棄，並將每個禮拜投入的時間翻了好幾倍，才勉強在截，不得已必須要換一個題止前繳交，好在成品倒是沒辜負我們的努力，在所有實驗數據及好幾天爆肝打程式之後，終於架構出了合適的模型。只能聰明的選擇遠比盲目的努力重要，與其事倍功半的勞累，不如事先做好調查，方能夠事半功倍。
隊伍自評：
優勢：
1.報告不只停留在理論，而是透過實際物理實驗取真實數據，再以此建構AI模型，具備高度說服力。
2. AI 線性回歸模型的值達到R²=0.94，顯示預測溫差的準確性極佳，能有效推估經實驗測試的建材。
3. 研究目標直接連結聯合國永續發展目標 SDG 11（永續城市）與 SDG 13（氣候行動），提升了研究的實踐價值與高度。
4. 報告不僅指出問題，還針對不同材質給出具體的應用建議，具備城市規劃的參考價值。
劣勢：
1.研究數據受到地理限制主要來自受控物理實驗，若能加入更多台北實際街道的場域驗證，報告的實務應用性將更強 。
2.未討論高反射材料長期使用受汙損後，其反射率衰減對降溫效果的影響 。