隊伍名稱：
科學隊
隊員：
耿易
就讀學校、年級：
個人特色、專長和興趣：
特色: 不放手，直到夢想到手; 專長: 大數據分析、基因學以及AI模型建立；興趣: 大提琴、籃球。
團隊簡介與隊名由來：
隊名「科學隊」象徵對科學探索的熱情與求知的精神，代表以科學方法與數據分析探索未知。希望透過跨領域研究，結合基因體學、人工智慧與流行病學，發掘疾病風險預測的新可能，展現勇於探索與創新的精神。
參賽原因與心得：
當我陪媽媽到醫院演奏大提琴給精神科的病人聆聽時，我突然想到，是否可以利用自己的專長（AI模型、基因學與大數據分析），嘗試發展一套能夠預測憂鬱症風險的模型。當這個構想出現時，中研院剛好釋出台灣人體生物資料庫供學者進行研究，因此也提供了適合的族群資料來發展AI模型。在準備的過程中，最困難的是程式碼的撰寫。幸好現在有許多大型語言模型（LLM）可以協助快速生成程式碼，再配合反覆除錯與調整的過程，使我能一步一步克服困難，最終得到相當不錯的研究結果。
隊伍自評：
優勢：
本研究的主要優勢在於整合基因資料、臨床表型與機器學習方法來預測憂鬱症風險。與傳統僅使用單一基因風險分數（PRS）的研究相比，本研究將 PRS 與臨床變數（年齡、性別、共病與生活型態）結合，並透過多種機器學習模型進行分析，使模型的預測能力明顯提升。
劣勢：
僅使用台灣族群、缺乏外部驗證、憂鬱症的盛行率相對低、憂鬱症與否是採用問卷而非專業醫師診斷、許多心理及環境變項未納入研究。
